Исключение MLFlow при регистрации модели BERT в Azure ML ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь настроить модель BERT в Azure ML. Я использую задания машинного обучения Azure для регистрации метрик, гиперпараметров и моделей с помощью API Python MLFlow.
Но метод train из класса Transformers.Trainer вызывает следующее исключение с кодом состояния 400:

Код: Выделить всё

mlflow.exceptions.RestException: INVALID_PARAMETER_VALUE:
Response: {'Error': {'Code': 'ValidationError', 'Severity': None,
'Message': 'No more than 500 characters per params Value. Request contains 2 of greater length.'
...
}

Этот код работал без проблем, когда он был запущен на другом компьютере, который зарегистрировался на автономном сервере отслеживания MLFlow, что заставляет меня полагать, что это проблема, связанная с отслеживанием экспериментов в заданиях AML. .
Может кто-нибудь помочь мне это исправить?
Это версии моего пакета: azure-core==1.29, azureml- core==1.55, azureml-mlflow==1.55, mlflow==2.11, Transformers==4.33.0

Я на связи Питон 3.10

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/782 ... o-azure-ml