Как добавить SVM в модель CNN? ⇐ Python

[Anonymous]

Мне нужно добавить SVM в мою модель CNN, чтобы создать гибридную модель. Вот моя модель:

Код: Выделить всё

input_shape = (BATCH_SIZE, IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE, CHANNELS)
n_classes = len(class_names)

model = models.Sequential([
resize_and_rescale,
layers.Conv2D(32, kernel_size = (3,3), activation='relu', input_shape=input_shape),
layers.MaxPooling2D((2, 2)),
layers.Conv2D(64,  kernel_size = (3,3), activation='relu'),
layers.MaxPooling2D((2, 2)),
layers.Conv2D(64,  kernel_size = (3,3), activation='relu'),
layers.MaxPooling2D((2, 2)),
layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'),
layers.MaxPooling2D((2, 2)),
layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'),
layers.MaxPooling2D((2, 2)),
layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'),
layers.MaxPooling2D((2, 2)),
layers.Flatten(),
layers.Dense(64, activation='relu'),
layers.Dense(n_classes, activation='softmax'),
])

model.build(input_shape=input_shape)

model.compile(
optimizer='adam',
loss=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=False),
metrics=['accuracy']
)

history = model.fit(
train_ds,
batch_size=BATCH_SIZE,
validation_data=val_ds,
verbose=1,
epochs=5,
)

Я хочу реализовать гибридную модель CNN и SVM для классификации изображений.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/785 ... -cnn-model