Применимо ли анализ главных компонентов к функциям моментов Ху [закрыто] ⇐ C++

[Anonymous]

Я пытаюсь улучшить результаты своего приложения для классификации изображений, которое использует моменты Ху в качестве функций, но когда я применяю pca, есть только одна функция, которая составляет дисперсию 0,95.
Я выполнил следующие шаги по получению необработанных характеристик Ху, чтобы найти матрицу проекции:

• стандартизировать
• вычислить ковариацию
• найти собственные векторы и значения с помощью библиотеки Eigen
• выбрать собственные векторы, которые составляют 0,8 дисперсии, и отбросить остальные.
  Результатом является матрица от 1 до X (только один признак покрывает дисперсию 0,98)

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/785 ... s-features