Избегайте или пропускайте распечатки при работе с YDF (Yggdrasil Decision Forests)Python

Программы на Python
Ответить Пред. темаСлед. тема
Anonymous
 Избегайте или пропускайте распечатки при работе с YDF (Yggdrasil Decision Forests)

Сообщение Anonymous »

Я провожу несколько тестов с использованием этой библиотеки YDF через RandomForestLearner и немного сравниваю с RandomForestClassifier из sklearn на Python
но, работая с этим, с YDF, я вижу, что каждый когда я тренирую лес, он генерирует такой длинный отпечаток

Код: Выделить всё

WARNING:absl:The `num_threads` constructor argument is not set and the number of CPU is os.cpu_count()=56 > 32. Setting num_threads to 32. Set num_threads manually to use more than 32 cpus.
[INFO 24-05-17 15:29:24.0753 UTC dataset.cc:407] max_vocab_count = -1 for column income, the dictionary will not be pruned by size.
Train model on 22792 examples
[INFO 24-05-17 15:29:24.1390 UTC learner.cc:142] Data spec:
Number of records: 22792
Number of columns: 15

Number of columns by type:
CATEGORICAL: 9 (60%)
NUMERICAL: 6 (40%)

Columns:

CATEGORICAL: 9 (60%)
0: "income" CATEGORICAL has-dict vocab-size:3 zero-ood-items most-frequent:"

Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/78496678/avoid-or-skip-prints-while-working-with-ydf-yggdrasil-decision-forests[/url]
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение

Вернуться в «Python»