Я пытаюсь написать программу на Python, которая получает от пользователя изображение ключа на белом фоне и выполняет поиск в базе данных, чтобы найти соответствие этому ключу.
База данных также состоит из изображений всех существующих ключей на белом фоне.
Моя общая идея состоит в том, чтобы выполнить некоторую предварительную обработку изображений, а затем использовать сопоставление функций, чтобы найти наилучшее совпадение. Для предварительной обработки я попробовал пороговую обработку Оцу, увеличив контраст и выровняв гистограмму. Я также пытался выполнить сопоставление объектов на контурных картах.
Одна из проблем заключается в том, что изображение, которое нужно сопоставить, может быть снято при любом освещении.
Поэтому мне нужен метод сопоставления, устойчивый к изменению освещения, повороту и перспективе, который также вызывает небольшие изменения краев.
Я пробовал SIFT и ORB, но ни один из них не дал желаемого результата.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/784 ... a-database
