Для получения одномерного массива я хотел бы создать двумерный массив numpy, в котором элемент arr2d[i,j] равен min(arr1d, arr1d[j]) .
Я могу добиться этого с помощью приведенного ниже кода:
arr1d = np.array([5, 4, 3, 4, 2, 3])
arr2d = np.zeros((arr1d.shape[0], arr1d.shape[0]))
for i in range(arr1d.shape[0]):
for j in range(arr1d.shape[0]):
arr2d[i, j] = min(arr1d[i], arr1d[j])
... но я чувствую, что должен быть более идиоматический и/или эффективный способ добиться этого с помощью numpy. Может ли кто-нибудь предложить более чистое решение?
Для получения одномерного массива я хотел бы создать двумерный массив numpy, в котором элемент arr2d[i,j] равен min(arr1d[i], arr1d[j]) . Я могу добиться этого с помощью приведенного ниже кода: [code]arr1d = np.array([5, 4, 3, 4, 2, 3]) arr2d = np.zeros((arr1d.shape[0], arr1d.shape[0])) for i in range(arr1d.shape[0]): for j in range(arr1d.shape[0]): arr2d[i, j] = min(arr1d[i], arr1d[j]) [/code] ... но я чувствую, что должен быть более идиоматический и/или эффективный способ добиться этого с помощью numpy. Может ли кто-нибудь предложить более чистое решение?
В PHP у меня есть динамический одномерный массив, который похож на $array = И мне нужно преобразовать это в многомерный массив, где уровень вложенности массива будет равен количеству элементов в одномерный массив, и каждый уровень будет иметь свой...
У меня есть такая модель:
public partial class ClassTime
{
public int Id { get; set; }
public int ScheduleId { get; set; }
public System.TimeSpan StartClassTime { get; set; }
public System.TimeSpan FinishClassTime { get; set; }
public string...
Я новичок в машинном обучении/нейронных сетях и хочу реализовать вариационный автоэнкодер, который принимает в качестве входных данных одномерные массивы Numpy (форму волны звуковых файлов). Запуск файла не вызывает ошибки, но потери приближаются к...
Я хочу реализовать вариационный автоэнкодер, который принимает в качестве входных данных одномерные массивы Numpy (форму волны звуковых файлов). Запуск файла не вызывает ошибки, но потери приближаются к 2000 году, и реконструкция выглядит как чистый...
Мобильная версия