Уникальный счетчик документа на основе свойства массива вложенного свойства. ⇐ Elasticsearch aggregation

[Anonymous]

Предполагая, что это сопоставление моего индекса ниже, я хочу создать запрос эластичной агрегации для подсчета количества документов для каждого элемента свойства тестового массива

• Сопоставление

"mappings": {
"properties": {
"code": {
"type": "keyword"
},
"details": {
"type": "nested",
"properties": {
"name": {
"type": "text",
"analyzer": "html_stripper"
},
"elts": {
"type": "integer"
}
}
}
}
},

• Пример документа

[
{
"code": "test",
"details": [
{"name": "test", "elts": [1,2,3,4]}
]
},
{
"code": "test2",
"details": [
{"name": "test2", "elts": [1,2,4]}
]
}
]

Я пробовал этот запрос
POST /my-index/_search

{
"size": 0,
"aggs": {
"unique_count": {
"terms": {
"field": "details.elts"
}
}
}
}

Но это не работает. Под результатом
{
"took": 2,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 1,
"successful": 1,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 3,
"relation": "eq"
},
"max_score": null,
"hits": []
},
"aggregations": {
"lterms#unique_count": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": []
}
}
}

Я ожидаю, что это будет что-то вроде ведра
[
{
"key": "1",
"doc_count": 2
},
{
"key": "2",
"doc_count": 2
},
{
"key": "3",
"doc_count": 1
},
{
"key": "4",
"doc_count": 2
}
]


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/784 ... d-property