Как сгладить вывод LSTM ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь предсказать некоторый сигнал временного ряда, используя ряд других сигналов временного ряда. Для этой цели я использую сеть LSTM. Входные сигналы нормализованы, такими же являются выходные сигналы. Я использую потери MSE и реализую их с помощью тензорного потока
Сеть дает очень хорошие прогнозы, но она очень шумная. Я хочу сделать его более плавным, как если бы на выходе LSTM использовался фильтр ФНЧ.
Оптимальным решением для меня является некоторый параметр, который я могу изменить, который будет фильтровать больше/меньше частот на выходе LSTM.

Как я могу это сделать? я думал о том, чтобы попытаться как-то ограничить функцию потерь?

Спасибо

Я попробовал добавить полностью связанные слои после LSTM, пакетную нормализацию, а также одно- и многослойные Сети LSTM

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/554 ... stm-output