Как отобразить метрики оценки и матрицу путаницы для моей модели ⇐ Python

[Anonymous]

Я работаю над обнаружением фейковых новостей. я действительно упал. мне удалось отобразить показатель точности, но я хочу включить другие показатели оценки (Precision_score, F1_score, Recall_score

это модель прогнозирования фейковых новостей с использованием функций из набора данных после масштабирования

Код: Выделить всё

 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, Ylabels, test_size = 0.2, random_state =42)
logit = LogisticRegression()
logit.fit(X_train, y_train)
print("Accuracy Score: ", logit.score(X_test, y_test))

Оценка точности: 0,9267158873393492
Оценка точности: 0,xxxxxxx
Оценка отзыва: 0,xxxxxxxxx
Оценка F1: 0,xxxxxxxxx

Матрица путаницы
[[xxxx xxxxxx]
[ xx xxxxxx]]