- Python для науки о данных
- NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
- Scikit-learn
- Статистика и вероятность
- Основы машинного обучения
- Визуализация данных
- SQL для анализа данных
- Основы глубокого обучения (необязательно)
- Лучшие онлайн-курсы (бесплатные и платные)
- Практические проекты, удобные для начинающих
- Рекомендуемые книги и ресурсы
- Как составить портфолио для стажировок/работы
- Реалистичный план обучения для 45–60 лет дней