Как добавить функции из более ранних этапов нейронной сети на более поздние этапы нейронной сети? ⇐ Python

[Anonymous]

У меня следующая ситуация

Код: Выделить всё

class SomeClass():
def foo(self, X, y):
self.model.add(tf.keras.layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu', input_shape=(640, 480, 3))
self.model.add(tf.keras.layers.MaxPooling2D(2,2)) # 1
self.model.add(tf.keras.layers.Conv2D(128, (3, 3), activation='relu')
self.model.add(tf.keras.layers.MaxPooling2D(2,2)) # 2

Теперь я хотел бы добавить 1 и 2 и передать это на следующий уровень в моей DNN. Я перепробовал все, но каждый раз у меня возникают проблемы с классом KerasTensor & Layer. Там написано, что это должен быть подкласс Layer, но когда я это делаю, я все равно получаю ту же ошибку.
Я все перепробовал.