Извлеките информацию об учебном заведении, классах, году и степени из текста, используя НЛП на Python. ⇐ Python

[Anonymous]

Я хочу извлечь информацию об учебном заведении, степени, году обучения и оценках (CGPA/GPA/процент) из текста, используя НЛП на Python.
Например, если у меня есть входные данные:

NBN Sinhgad School Of Engineering, Пуна 2016–2020 Бакалавр инженерных компьютерных наук CGPA: 8,78 Видья Бхарати Чинмая Видьялайя, Джамшедпур, 2014–2016 Средний уровень PCM, Экономика CBSE Процент: 88,8 Видья Бхарати Чинмая Видьялайя, Джамшедпур 2003–2014 Зачисление, CBSE CGPA: 8,6 ОПЫТ

Я хочу вывод:

Код: Выделить всё

[{
"Institute": "NBN Sinhgad School Of Engineering",
"Degree": "Bachelor of Engineering Computer Science",
"Grades": "8.78",
"Year of Passing": "2020"
}, {
"Institute": "Vidya Bharati Chinmaya Vidyalaya",
"Degree": "Intermediate-PCM,Economics",
"Grades": "88.8",
"Year of Passing": "2016"
}, {
"Institute": "Vidya Bharati Chinmaya Vidyalaya",
"Degree": "Matriculation,CBSE",
"Grades": "8.6",
"Year of Passing": "2014"
}]

Можно ли это сделать без обучения какой-либо специальной модели NER? Есть ли предварительно обученный NER для этого?