Загрузка огромных данных размером более 1 ГБ с использованием библиотеки запросов и сохранение их в файл с помощью PythoPython

Программы на Python
Ответить
Anonymous
 Загрузка огромных данных размером более 1 ГБ с использованием библиотеки запросов и сохранение их в файл с помощью Pytho

Сообщение Anonymous »

Чтение огромных данных из запросов и сохранение их в файл. Это работает для данных размером < 1 ГБ, но для объемов данных более 1–5 ГБ это занимает очень много времени, и я не видел данных, сохраненных в файл, что приводит к ошибкам подключения.
Фрагмент кода, который я пробовал:

Код: Выделить всё

with request.get(url....) as r:
with open(file ,‘wb’) as f:
for chunk in r.iter_content(chunk_size = 10000):
if chunk:
f.write(chunk)
f.flush()
Любые предложения по ускорению процесса загрузки и сохранению его в файле будут полезны. Я пробовал использовать другой размер фрагмента и сбрасывать комментарии, но особого улучшения не произошло.

Код: Выделить всё

with request.get(url....) as r:
with open(file ,‘wb’) as f:
for chunk in r.iter_content(chunk_size = 10000):
if chunk:
f.write(chunk)
f.flush()
Это дает результаты для данных размером менее 1 ГБ, но для данных размером более 1 ГБ это занимает огромное время и дает ошибку соединения с источником, откуда мы получили данные с помощью запросов.
Ответить

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

Вернуться в «Python»