Мой вариант использования включает:
- Извлечение текста из отсканированных и цифровых PDF-файлов
- Обработку счетов, форм, страховых документов и отчетов
- Сохранение структуры и макета таблицы
- Поддержка оптического распознавания символов при сканировании низкого качества
- Точное обнаружение пар ключ-значение и полей
- Извлечение необработанного текста из PDF-файлов с помощью инструментов например PyMuPDF/pdfplumber
- Используйте регулярные выражения (регулярные выражения) для идентификации и извлечения необходимых полей
По этой причине я планирую перейти к моделям понимания документов на основе AI/LLM, которые смогут интеллектуально идентифицировать поля и структурированные данные, не полагаясь сильно на ручные правила регулярных выражений.
В настоящее время я изучаю такие решения, как:
- PyMuPDF
/> - pdfplumber
- Tesseract OCR
Вопросы:
- Какие модели с открытым исходным кодом в настоящее время обеспечивают наибольшую точность извлечения PDF-файлов?
- Существует ли какой-либо рекомендуемый конвейер для обработки как отсканированных, так и цифровых PDF-файлов?
- Какие модели лучше всего подходят для извлечения таблиц и понимания документов?
- Существуют ли облегченные модели, подходящие для развертывания на локальных серверах?
- Кто-нибудь успешно заменил системы извлечения с большим количеством регулярных выражений на модели искусственного интеллекта?
- Каковы современные методы построения надежного рабочего процесса извлечения PDF-файлов на основе искусственного интеллекта?
- Python
- Модели обнимающих лиц
- OCR + LLM/подходы к пониманию документов
Мобильная версия