Управление контекстной памятью и поиском документов в AI Agent ⇐ Python

[Anonymous]

Итак, я создаю ИИ-агент, который общается с пользователем, принимает вводимые данные, анализирует их и т. д., чтобы построить модель из загруженных файлов. Теперь агенту необходимо иметь доступ к истории внесенных изменений, отзывам пользователей, исходным документам и диаграммам взаимоотношений сущностей.
Как я могу уместить все это в памяти, не разрывая контекстную память? Лучший подход, который я видел до сих пор, — это подведение итогов + скользящее окно. Есть какие-нибудь предложения по оптимизации рабочего процесса? Кроме того, нужны предложения о том, какие инструменты можно использовать для этого облака esp env AWS.