Я создаю программу машинного обучения для прогнозирования футбольных матчей.
Одной из функций, которую я хочу использовать для обучения программы, является среднее число голов, забитых командой за последние 5 игр. У меня есть DataFrame pandas, который, помимо прочего, содержит эту информацию. Когда я просто используюroll(n).mean(), цели игры, которые я пытаюсь предсказать (для обучения модели), также используются для расчета среднего значения за последние 5 игр.
Я пытался использовать сдвиг(1) перед прокаткой(), но затем данные смещаются вниз (как и ожидалось) и заменяются NaN. Из-за этого количество значений становится слишком маленьким, поэтому Rolling(n) автоматически переходит на следующую строку, и у меня снова возникает та же проблема.
df = pd.read_csv("D1.csv")
n=5
df["FTHG"].shift(1).rolling(n).mean()
