В задаче прогнозирования цен на жилье я пытаюсь найти коэффициенты различных характеристик с помощью модели линейной регрессии. Пытаясь узнать коэффициенты, я столкнулся с проблемой. Значение R^2 для данных поезда составляет ~ 72%, а для тестовых данных оно составляет около -3,56%, хотя, насколько я полагаю, я правильно обработал данные тестирования и обучения от утечки данных.
Фрагменты различных R^2 прилагаются вместе со скриптом Python для справки. Пожалуйста, посмотрите и дайте мне некоторую информацию о том, что может быть причиной этого, а также некоторые отзывы и решения.
Скрипт Google Collab: https://colab.research.google.com/drive ... f-rFqkOB-w
Фрагмент: Изображение
