Требуется помощь: преобразование индикатора Pine Script SuperIchi в Python ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь преобразовать следующий код Pine Script в Python, чтобы создать индикатор SuperIchi. Может ли кто-нибудь помочь мне перевести этот код на Python?

Код: Выделить всё

indicator("SuperIchi ",'SuperIchi ',overlay=true,max_lines_count=500)

tenkan_len  = input(9,'Tenkan')
tenkan_mult = input(2.)

kijun_len   = input(26,'Kijun')
kijun_mult  = input(4.)

spanB_len   = input(52,'Senkou Span B')
spanB_mult  = input(6.)

offset      = input(26,'Displacement')

avg(src,length,mult)=>
atr = ta.atr(length)*mult
up = hl2 + atr
dn = hl2 - atr
upper = 0.,lower = 0.
upper := src[1] < upper[1] ? math.min(up,upper[1]) : up
lower := src[1] > lower[1] ? math.max(dn,lower[1]) : dn

os = 0,max = 0.,min = 0.
os := src > upper ? 1 : src < lower ? 0 : os[1]
spt = os == 1 ? lower : upper
max := ta.cross(src,spt) ? math.max(src,max[1]) : os == 1 ? math.max(src,max[1]) : spt
min := ta.cross(src,spt) ? math.min(src,min[1]) : os == 0 ? math.min(src,min[1]) : spt
math.avg(max,min)

tenkan = avg(close,tenkan_len,tenkan_mult)
kijun = avg(close,kijun_len,kijun_mult)

senkouA = math.avg(kijun,tenkan)
senkouB = avg(close,spanB_len,spanB_mult)

tenkan_css = #2157f3
kijun_css = #ff5d00

cloud_a = color.new(color.teal,80)
cloud_b = color.new(color.red,80)

chikou_css = #7b1fa2

plot(tenkan,'Tenkan-Sen',tenkan_css)
plot(kijun,'Kijun-Sen',kijun_css)

plot(ta.crossover(tenkan,kijun) ? kijun : na,'Crossover',#2157f3,3,plot.style_circles)
plot(ta.crossunder(tenkan,kijun) ? kijun : na,'Crossunder',#ff5d00,3,plot.style_circles)

A = plot(senkouA,'Senkou Span A',na,offset=offset-1)
B = plot(senkouB,'Senkou Span B',na,offset=offset-1)
fill(A,B,senkouA > senkouB ? cloud_a : cloud_b)

plot(close,'Chikou',chikou_css,offset=-offset+1,display=display.none)

Мне особенно сложно перевести функцию avg и настройки графика в эквиваленты Python. Любые рекомендации или помощь будут очень признательны. Спасибо!
Я попытался преобразовать код Pine Script для индикатора SuperIchi в Python. Вот что я сделал:
Получение данных: я получил исторические данные о ценах на акции с помощью библиотеки yfinance.
Параметры индикатора: я установил переменные для входных параметров, например tenkan_len, tenkan_mult , kijun_len, kijun_mult, ssb_len и ssb_mult.
Расчет индикатора: я написал функции для расчета ATR (среднего истинного диапазона), модифицированные аналогично функции avg в Pine Script для Tenkan-Sen, Kijun-Sen и Skou Span B. .
Когда я вычисляю верхнюю и нижнюю часть, я получаю неправильный ответ

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/784 ... -to-python