Переформатирование данных с помощью панд ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть набор данных, структурированный как на прикрепленном изображении. . Можете ли вы найти способ лучше форматировать эти данные с помощью Python Pandas? В идеале избавиться от всех ведущих NAN в каждом столбце. Поясним: для каждого имени (имя1, имя2 и т. д.) с ним связаны 3 соответствующих столбца (id, columns_1, columns_1). Для второго имени (имя2) соответствующие три столбца начинаются со строки + 1 (строка2), оставляя первую строку этих столбцов как NAN (необходимо избавиться от этих NaN). и эта закономерность сохраняется в этом наборе данных.
можете ли вы реструктурировать эти данные (может быть, нужно их транспонировать или что-то в этом роде?)
Спасибо!

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/784 ... ing-pandas