Есть ли простой способ взять побитовую серию панд? ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть серия pandas, состоящая из группы 32-битных целых чисел, и я хотел бы прокрутить ее с помощью series.rolling и получить побитовое И всех значений в окне, в основном пытаясь это сделать, за исключением того, что очевидно, что bitwise_and не является настоящей функцией pandas, которую можно вызвать:

Код: Выделить всё

import pandas as pd
import numpy as np

# simple 16 bit integer definitions for example readability
df = pd.Series([0xFFFF, 0xFEAB, 0x0000, 0x1111, 0x5555, 0xAAAA], dtype='uint32')
df.rolling(2).bitwise_and()

На данный момент лучший способ сделать это — определить пользовательскую функцию и использовать .apply(), как показано ниже:

Код: Выделить всё

def accumulate_bitwise_and(values):
result = np.uint32(0xFFFFFFFF)
for v in values:
# Upstream Pandas rolling window functionality converts
# inputs to floating point types, hence the conversion
result &= np.uint32(v)

return result

# Short window size of 2 for sample code
accum = df.rolling(2).apply(accumulate_bitwise_and)
accum.drop(accum.index[0], inplace=True) # Drop expected NaN
accum = accum.astype("uint32")

Но, похоже, есть лучший способ?
Изменить: добавлю, что размер окна 2 указан только для примера, на самом деле это окна из 100-20000 выборок массивов длиной во многие тысячи выборок.>