Я начинаю работу в отрасли, где буду заниматься обнаружением аномалий с использованием машинного обучения, особенно для задач анализа данных.
Я хотел бы понять, какие инструменты и библиотеки наиболее часто используются на практике и где найти их официальную документацию.
Контекст
Я работаю с Python
Мое внимание сосредоточено на обнаружении аномалий в реальных наборах данных (например, временных рядах или табличных данных)
Меня особенно интересуют практические реализации, а не теория
Вопрос
Какие библиотеки Python обычно используются для обнаружения аномалий и где я могу найти их официальную документацию и примеры использования?
Например, я уже знаю:
scikit-learn (например, Isolation Forest)
Есть ли другие широко используемые инструменты или платформы, которые мне следует использовать учиться?
