У меня есть файл обучения в следующем формате:
0.086, 0.4343, 0.4212, ...., class1
0.086, 0.4343, 0.4212, ...., class2
0,086, 0,4343, 0,4212, ...., class5
Где каждая строка представляет собой одномерный вектор, а последний столбец — это класс, которому соответствует этот вектор. Мы видим, что вектор повторяется несколько раз, так как у него несколько классов.
Чтение этих данных осуществляется библиотекой Python «Panda».
Тем не менее, мне нужно провести обучение с помощью сверточной сети. Я уже исследовал некоторые сайты и не добился большого успеха, а также не знаю, нужно ли готовить сеть к форме «Мультикласс» .
Я хотел бы знать, знает ли кто-нибудь подход к многоклассовой 1D-классификации с тензорным потоком или может показать мне пример, поскольку после обучения сети мне нужно передать шаблон (который будет вектором), и сеть выведет мне правильный процент каждого класса.
Спасибо!
