Я работаю с REST API, который возвращает большой набор данных JSON (сотни тысяч записей). API поддерживает нумерацию страниц с использованием таких параметров, как startIndex и resultsPerPage.
Я использую Python с библиотекой запросов. Я могу получать небольшие объемы данных и правильно их обрабатывать.
Однако я не уверен, как эффективно и безопасно обрабатывать полный набор данных.
Вот упрощенная версия моего текущего кода:
Это работает для небольших наборов данных, но я не уверен, как масштабировать его для больших ответов.
Мои вопросы:
1. Как правильно просмотреть все страницы, используя такие параметры, как startIndex?
2. Как я могу обрабатывать случаи, когда метод response.json() дает сбой (например, JSONDecodeError)?
3. Каков хороший подход, позволяющий избежать дублирования записей при хранении данных?
4. Существуют ли передовые методы обработки больших ответов API в Python?
Любые рекомендации будут полезны
import requests
url = "https://example.com/api?resultsPerPage=5"
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
for item in data["items"]:
print(item["id"])
else:
print("Error:", response.status_code)
