Langchain emedding с Huggingface не может передать токен доступа ⇐ Python

[Anonymous]

Я создаю индекс документов с помощью llama_index и langchain.
Для встраивания я хочу использовать https://huggingface.co/bert-base-multilingual-cased.
У меня не возникло проблем с встраиванием с использованием следующего кода:

Код: Выделить всё

from langchain.embeddings.huggingface import HuggingFaceEmbeddings
from llama_index import LangchainEmbedding, ServiceContext

embed_model = LangchainEmbedding(
HuggingFaceEmbeddings(model_name="bert-base-multilingual-cased")
)
service_context = ServiceContext.from_defaults(embed_model=embed_model)

Моя проблема в том, что я не понимаю, как использовать свой токен доступа HF при запросе модели. Я хочу использовать токен доступа, потому что 1) это предложено в документации HF и 2) я, вероятно, буду использовать план HF Pro, чтобы иметь более высокий предел скорости API.