Мобильная версия#Load Data
this_dir = Path(__file__).parent if '__file__' in locals() else Path.cwd()
wb_file_path = this_dir / 'vital_log_2026-03-13_21-20-51.csv'
data = pd.read_csv(wb_file_path)
Код класса журнала, который сохраняет файлы в папке журнала:
Пример того, как журналы хранятся в папке:
У меня есть программа на Python, которая создает веб-приложение, отображающее графики частоты пульса и частоты дыхания. Данные, которые заполняют графики, взяты с моего радиочастотного датчика mmWave. Он сохраняет созданные журналы в папке. Для моего веб-приложения я жестко запрограммировал путь к файлу одного примера Excel, чтобы посмотреть, работает ли он. Мой вопрос: как мне сделать так, чтобы веб-приложение автоматически заполняло график последним файлом, который был добавлен в папку журнала?
это код, который у меня есть сейчас для программы веб-приложения:
this_dir = Path(__file__).parent if '__file__' in locals() else Path.cwd()
wb_file_path = this_dir / 'vital_log_2026-03-13_21-20-51.csv'
data = pd.read_csv(wb_file_path)
это код класса ведения журнала, который создает файл csv:
import pandas as pd
import os
from datetime import datetime
# Create logs folder
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
LOG_FOLDER = os.path.join(BASE_DIR, "logs")
os.makedirs(LOG_FOLDER, exist_ok=True)
file_name = os.path.join(
LOG_FOLDER,
f"vital_log_{datetime.now().strftime('%Y-%m-%d_%H-%M-%S')}.xls"
)
def log_vital_frame(outputDict):
if "vitals" not in outputDict:
return
vitals = outputDict["vitals"]
timestamp = "'" + datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
df = pd.DataFrame({
"Timestamp": [timestamp],
"Frame": [outputDict.get("frameNum")],
"TrackID": [vitals.get("id")],
"RangeBin": [vitals.get("rangeBin")],
"HeartRate_BPM": [vitals.get("heartRate")],
"BreathRate_BPM": [vitals.get("breathRate")],
"BreathDeviation": [vitals.get("breathDeviation")]
})
if not os.path.isfile(file_name):
df.to_csv(file_name, index=False)
else:
df.to_csv(file_name, mode='a', header=False, index=False)
