Существует ли передовая практика определения необязательных полей в моделях Pydantic? [дубликат] ⇐ Python

[Anonymous]

Я работаю с Pydantic для проверки данных в проекте Python и столкнулся с проблемой при указании необязательных полей в моей базовой модели.

Код: Выделить всё

from pydantic import BaseModel

class MyModel(BaseModel):
author_id: int | None    # Case 1: throws error
author_id: Optional[int] # Case 2: throws error
author_id: int = None    # Case 3: works

Теперь, запрашивая конечную точку, которая принимает указанную выше модель в качестве тела JSON, я не предоставляю полеauthor_id в запросе.
Когда я используюauthor_id: int | Нет, я получаю сообщение об ошибке, сообщающее, что обязательное поле отсутствует. Однако, если я изменю его наauthor_id: Необязательный[int], я столкнусь с той же ошибкой. Но когда я используюauthor_id: int = None илиauthor_id:Optional[int] = None, модель работает как положено, без ошибок. (Работает, если присутствует =)
Есть ли у вас какие-либо рекомендации о том, как правильно определять необязательные поля в моделях Pydantic? Существует ли конкретная версия Pydantic (или другой библиотеки), поддерживающая int | Ни один синтаксис не правильный?

• python==3.11
• pydantic==2.8.1
• fastapi==0.111.1