Создание графика значений массива Numpy ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть большой numpy.ndarray, для которого я хочу построить график, где ось x связана со значениями в массиве, а ось y показывает, как часто это значение появляется в массиве. Чтобы внести ясность: меня не волнует порядок данных в массиве или если их порядок испорчен, я просто хочу взять числа, распределить их по ячейкам и затем построить график.

Шаги, которые я хочу сделать на данный момент, каждый отдельный в моем блокноте Jupyter

• Открыть/прочитать мой массив (это 1024x1024, так что вполне большой) – шаг выполнен
• Преобразовать массив в список – выполнено
• Выдать нулевые значения в массиве... в настоящее время не работает
• Бинировать данные для подсчета значений... здесь действительно потеряно
• Рассеивающая диаграмма — обрезанная по сравнению с подсчетом — эта часть будет в порядке, как только предыдущие две заработают, мы с matplotlib поладим
  
  импортировать numpy как np
  
  импортировать matplotlib.pyplot как plt
  
  scidata = np массив данных размером 1024x1024
  
  lsci = []
  
  для r в диапазоне (1024):
  

  Код: Выделить всё

  scilist = scidata[r,:].tolist()
  
  lsci.extend(scilist)
  
  trimmed = lsci
  

  для элемента в lsci:
  

  Код: Выделить всё

    if 12.58