- Загрузка и анализ данных
- Обработка пропущенных значений
- Кодирование категориальных признаков
- Проектирование функций (просто, но умный)
- Быстрое обучение нескольких моделей
- Выберите лучшую модель
- Прогнозируйте тестовые данные
ML-моделирование и шаги для этого ⇐ Python
-
Anonymous
ML-моделирование и шаги для этого
Пошаговый рабочий процесс
Мобильная версия