Как извлечь признаки отпечатка пальца из обычного изображения (Flutter/Python) для преобразования WSQ? ⇐ Python

[Anonymous]

Я работаю над проектом, в котором мне нужно обработать изображения отпечатков пальцев и преобразовать их в формат WSQ.
На данный момент у меня уже есть рабочий скрипт, преобразующий изображение в формат WSQ. С этой частью все в порядке.
Однако у меня возникли проблемы с этапом предварительной обработки, а именно с извлечением признаков отпечатка пальца из обычного изображения.
Что мне нужно
Я ищу решение (Flutter SDK, библиотеку Python или любой другой инструмент), которое может:

• Захватывать или принимать обычный ввод изображения (например, с мобильной камеры).
• Обработка изображения и улучшение/извлечение характеристик отпечатка пальца (гребни, контраст, шумоподавление и т. д.).
• Вывод изображения, похожего на чистое сканирование отпечатка пальца (например, те, которые используются в биометрических системах), которое я затем могу передать на свой Скрипт преобразования WSQ.

Пример

• Ввод: необработанная фотография пальца (снятая с помощью камеры), например
  
• Выход: обработанное изображение отпечатка пальца с четкими узорами (например, отсканированный отпечаток пальца), например
  

Что я пробовал

• I уже реализовано преобразование WSQ, и оно работает правильно.
• Я изучил базовую обработку изображений (OpenCV), но не уверен, какие методы или конвейеры лучше всего подходят для улучшения отпечатков пальцев.

Вопросы

• Существуют ли какие-либо библиотеки (Flutter или Python) для Извлечение/улучшение характеристик отпечатков пальцев?
• Каков стандартный конвейер преобразования необработанного изображения пальца в отпечаток пальца биометрического качества?
• Существуют ли реализации этого процесса с открытым исходным кодом?

Любые руководства, библиотеки или примеры конвейеров могут быть полезны буду очень признателен