Я пытаюсь сравнить несколько алгоритмов, используемых для сглаживания данных GPS. Мне интересно, каким должен быть стандартный способ сравнения результатов, чтобы увидеть, какой из них обеспечивает лучшее сглаживание.
Я думал о подходе машинного обучения. Создать модель автомобиля на основе классификатора и проверить, какие треки ведут себя лучше.
Для ребят, у которых больше опыта в этом деле, хороший ли это подход? Есть ли другие способы сделать это?
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/277 ... -smoothing
