Нужны идеи для системы финансовых рекомендаций с использованием React, FastAPI и LangGraph/Langchain. ⇐ Python

[Anonymous]

Проект заключается в том, что я ищу идеи, рекомендации или советы, которые профессиональный консультант может предложить кому-то, кто просит у него совета или финансового плана. В области финансов существует множество математических вычислений и уравнений, которые можно смоделировать и смоделировать с помощью Python и показать результаты во внешнем приложении, чтобы получить информацию, затем я могу интегрировать модель LLM в свое приложение, я могу предоставить LLM информацию о пользователе, долгах, целях, инвестициях, семейном доходе и результатах моделирования или уравнений, чтобы LLM воспринимал все это как контекст и давал практические советы, LLM будет руководствоваться некоторыми этическими стандартами посредством быстрого проектирования.
например, я написал код Python, который моделирует формулу последовательного значения Debt_Balance(k)=Debt_Balance(k-1)*(1interest_rate)-monthly_paying. Результатом функции был массив точек траектории, каждая точка траектории - это месяц с соответствующий остаток на этот месяц, эти данные заполняют пользовательский интерфейс, созданный с помощью React, затем я использовал LLM для создания финансового плана на основе результатов этого уравнения и всей финансовой информации пользователя, я создал для этого функцию Python, вот сигнатура функции:
```python
# this function return list of pydantic models instead of TypeDict ; justification is that tthe result of this function should be returned to the frontend, thus, this is a operation related to the boundary f the system, thus it must be validated
def calculate_debts_payoff_trajectory_data(
balances: list[float],
interest_rates: list[float],
fixed_montlhy_payments: list[float]
) -> list[DebtTrajectoryPoint]:

"""summary of the function behavior

This function models the successive value formula in finance, the desired outcome is to let the user know when all his debts will be payedoff.
For a single debt, the successive value formula is balance(k) = balance(k-1)*(1+interest rate) - (fixed_monthly_payment).
Thus, to determine the debt-payoff trajectroy timeline for each debt, we need a array of balances, array of intrest rates, and array of fixed_monthly_payments.

Args:

balances (list[float]): the amount of money that is borrowed for each debt.

interest_rates (list[float]): represents time value of money for each debt.

fixed_montlhy_payments (list[float]): the amount of money paid monthly for each debt.

Returns:

list[DebtTrajectoryPoint]: Array of records , each record contains a month and variable number of corresponding balnaces values for each debt name -debt name can be any thing- , example of a single record : {monthLabel="March 17", firstDebtName=45, secondDebtName=56456 }
"""


THIS IS NOT ENOUGH for my app and I need many other equations . I heard about the modern portfolio theory 'MPT' financial framework, if I want to model this, can I find tools such as python libraries that can help me ? did any work on such a project or similar project before that can help ?


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/799 ... tapi-and-l