Лучший способ создания многоагентной системы оркестрации? ⇐ Python

[Anonymous]

Я создаю исследовательский прототип Python, ориентированный на надежность при многоагентной оркестровке.
Идея состоит в том, чтобы запустить 3–4 агента на основе LLM, совместно работающих в рабочем процессе (вероятно, с использованием LangGraph). Каждый агент выполняет этап задачи и передает промежуточные результаты следующему агенту.
Поверх этого рабочего процесса я планирую реализовать уровень надежности, который обрабатывает такие вещи, как:

• обнаружение сбоев агента или недопустимых выходных данных;
• механизмы повторных попыток и возврата между агентами;
• отслеживание показателей (задержка, вероятность успеха, восстановление). время)
• отслеживание выполнения между агентами

Цель — воспроизвести общие проблемы надежности в многоагентных системах (например, каскадные сбои, проблемы координации, несогласованные выходные данные) и оценить, как уровень надежности улучшает рабочий процесс.
Я пытаюсь решить, какой реальный вариант использования лучше всего реализовать для этот тип эксперимента.

• Какие реальные рабочие процессы естественным образом включают в себя несколько взаимодействующих агентов и выявляют проблемы с надежностью оркестрации?
• Существуют ли часто используемые сценарии в исследованиях или прототипах для тестирования многоагентной координации и восстановления после сбоев?

Также любопытно, как люди обычно структурируют эксперименты вокруг такого прототипа при его реализации? в исследовательскую работу.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/799 ... ion-system