Вот мой код:
Код: Выделить всё
from tensorflow.python.keras.models import Sequential
from tensorflow.python.keras.layers import Dense, Flatten, GlobalAveragePooling2D, Activation
import keras
from keras.optimizers import SGD
model = Sequential()
model.add(Dense(64, kernel_initializer='uniform', input_shape=(10,)))
model.add(Activation('softmax'))
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer=SGD(lr=0.01), metrics= ['accuracy'])*
Traceback (последний последний вызов): File
" C:\TensorFlow\Keras\ResNet-50\test_sgd.py", строка 10, в
model.compile(loss='mean_squared_error',оптимизатор=SGD(lr=0.01), metrics=['accuracy'] ) Файл
"C:\Users\nsugiant\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\keras_impl\keras\models.py",
строка 787, в компиляции
**kwargs) Файл "C:\Users\nsugiant\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\keras_impl\keras\engine\training.py",
строка 632, в компиляции
self.optimizer =Optimizers.get(optimizer) Файл "C:\Users\nsugiant\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\ python\keras_impl\keras\optimizers.py",
строка 788, в get
raise ValueError('Не удалось интерпретировать идентификатор оптимизатора:', идентификатор) ValueError: ('Не удалось интерпретировать идентификатор оптимизатора:',
)
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/500 ... r-in-keras