Я пытаюсь обновить подмножество мультииндексированной серии серией, имеющей тот же индекс (см. MWE ниже). У меня есть метод, который не работает, хотя имхо должен. У меня есть медленный метод, который работает. И у меня есть быстрый метод, который работает, но выдает предупреждение.
Я хотел бы использовать быстрое построение методов на встроенных модулях, поскольку циклы отнимают много времени.
Кто-нибудь знает хороший обходной путь или правильное использование методов pandas?
import pandas as pd
j = 0
I = range(1)
J = range(2)
K = range(3)
mi_ijk = pd.MultiIndex.from_product([I, J, K], names=['i', 'j', 'k'])
mi_ik = pd.MultiIndex.from_product([I, K], names=['i', 'k'])
s0_ijk = pd.Series(0, index=mi_ijk)
s1_ik = pd.Series(1, index=mi_ik)
# does not work
s0_ijk[:, j].update(s1_ik)
print(s0_ijk.sum())
# does work, but slow
for (i, k) in s1_ik.index:
s0_ijk[i, j, k] = 1
print(s0_ijk.sum())
# does work but warning
s0_jik = s0_ijk.reorder_levels(['j', 'i', 'k'])
s0_jik[j].update(s1_ik)
s0_ijk = s0_jik.reorder_levels(['i', 'j', 'k'])
print(s0_ijk.sum())
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/799 ... multiindex
Обновите серию Pandas с помощью Multiindex ⇐ Python
Программы на Python
-
Anonymous
1772831363
Anonymous
Я пытаюсь обновить подмножество мультииндексированной серии серией, имеющей тот же индекс (см. MWE ниже). У меня есть метод, который не работает, хотя имхо должен. У меня есть медленный метод, который работает. И у меня есть быстрый метод, который работает, но выдает предупреждение.
Я хотел бы использовать быстрое построение методов на встроенных модулях, поскольку циклы отнимают много времени.
Кто-нибудь знает хороший обходной путь или правильное использование методов pandas?
import pandas as pd
j = 0
I = range(1)
J = range(2)
K = range(3)
mi_ijk = pd.MultiIndex.from_product([I, J, K], names=['i', 'j', 'k'])
mi_ik = pd.MultiIndex.from_product([I, K], names=['i', 'k'])
s0_ijk = pd.Series(0, index=mi_ijk)
s1_ik = pd.Series(1, index=mi_ik)
# does not work
s0_ijk[:, j].update(s1_ik)
print(s0_ijk.sum())
# does work, but slow
for (i, k) in s1_ik.index:
s0_ijk[i, j, k] = 1
print(s0_ijk.sum())
# does work but warning
s0_jik = s0_ijk.reorder_levels(['j', 'i', 'k'])
s0_jik[j].update(s1_ik)
s0_ijk = s0_jik.reorder_levels(['i', 'j', 'k'])
print(s0_ijk.sum())
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/79902534/update-pandas-series-with-multiindex[/url]
Ответить
1 сообщение
• Страница 1 из 1
Перейти
- Кемерово-IT
- ↳ Javascript
- ↳ C#
- ↳ JAVA
- ↳ Elasticsearch aggregation
- ↳ Python
- ↳ Php
- ↳ Android
- ↳ Html
- ↳ Jquery
- ↳ C++
- ↳ IOS
- ↳ CSS
- ↳ Excel
- ↳ Linux
- ↳ Apache
- ↳ MySql
- Детский мир
- Для души
- ↳ Музыкальные инструменты даром
- ↳ Печатная продукция даром
- Внешняя красота и здоровье
- ↳ Одежда и обувь для взрослых даром
- ↳ Товары для здоровья
- ↳ Физкультура и спорт
- Техника - даром!
- ↳ Автомобилистам
- ↳ Компьютерная техника
- ↳ Плиты: газовые и электрические
- ↳ Холодильники
- ↳ Стиральные машины
- ↳ Телевизоры
- ↳ Телефоны, смартфоны, плашеты
- ↳ Швейные машинки
- ↳ Прочая электроника и техника
- ↳ Фототехника
- Ремонт и интерьер
- ↳ Стройматериалы, инструмент
- ↳ Мебель и предметы интерьера даром
- ↳ Cантехника
- Другие темы
- ↳ Разное даром
- ↳ Давай меняться!
- ↳ Отдам\возьму за копеечку
- ↳ Работа и подработка в Кемерове
- ↳ Давай с тобой поговорим...
Мобильная версия