Я пытаюсь сравнить несколько алгоритмов, используемых для сглаживания данных GPS. Мне интересно, каким должен быть стандартный способ сравнения результатов, чтобы увидеть, какой из них обеспечивает лучшее сглаживание.
Я думал о подходе машинного обучения. Создать модель автомобиля на основе классификатора и проверить, какие треки ведут себя лучше.
Для ребят, у которых больше опыта в этом деле, хороший ли это подход? Есть ли другие способы сделать это?
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/277 ... -smoothing
Сравнение данных GPS после сглаживания ⇐ JAVA
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
-
-
Unity – AR – GPS (простые 3D-объекты появляются в координатах GPS) – Android и iOS
Anonymous » » в форуме C# - 0 Ответы
- 103 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-