Мой набор данных представляет собой пустой массив размером (m, 1), и мне нужны 2 графика: а) один из всех данных, нормализованный (вероятность) б) один из подмножества набора данных, сохраняющий ту же нормализацию, что и раньше.
Проблема в том, что в случае б) параметры нормализации, предоставляемые matplotlib и seaborn, «видят» только подмножество, поэтому они не могут нормализовать на основе всех данных.
По сути, я хочу:
bar_height = bar_count / m
Пример данных:
array([[-0.00996642],
[ 0.00407526],
[ 0.00547561],
...,
[ 0.05205999],
[ 0.00224144],
[ 0.01201942]])
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/647 ... ib-seaborn
