Обрабатывать фрагменты изображений, заключенные в opencv boxТочки или контуры на месте? ⇐ Python

[Anonymous]

Используя opencv3 в Python, у меня есть изображение с различными сегментами, ограниченными точками boxPoints, с использованием приведенного ниже кода:

Код: Выделить всё

(_, conts, _) = cv2.findContours(img, mode=cv2.RETR_EXTERNAL, method=cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

boxes = []
# loop over contours
for c in conts:
# get min bounding rect.
min_rect_center_xy = min_rect[0]
min_rect = cv2.minAreaRect(c)
box = cv2.boxPoints(min_rect)
box = np.int0(box)

cv2.drawContours(img_segmented_boxed, contours=[box], contourIdx=0, color=(0,0,255), thickness=10)
boxes.append(box)

Итак, теперь у меня есть массив блоков, содержащий точки всех областей интереса, которые были контурированы.

Теперь мне хотелось бы иметь возможность выполнять операции с различными ROI, ограниченными каждым блоком (например, размыть все разделы/части изображений в изображении, содержащемся внутри блоков). Может ли кто-нибудь привести пример того, как это будет сделано? (Возможность выполнять разные операции с разными фрагментами изображений будет плюсом).

Если невозможно манипулировать этими фрагментами изображений на месте, как я могу разделить фрагменты изображений на отдельные файлы, выполнить над ними операции и поместить их обратно в исходное изображение в правильных положениях?

Спасибо

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/456 ... s-in-place