Итак, я создаю модель ИИ и пытаюсь реализовать в ней одну оптимизацию, чтобы она работала быстрее.
Модель ИИ предназначена для DAG кода. Идея высокого уровня оптимизации заключается в том, что в DAG, если выбираются общие узлы, например: varA->funcA->funcB->funcC->varB и varZ->funcA->funcB->funcC->varY, я хочу взять эти общие узлы и сделать их единым представлением для улучшения памяти и скорости, что-то вроде varA->funcX->funcB и varZ->funcX->varY и определите funcX=funcA->funcB->funcC после преобразования этих вещей в числа, а затем преобразуйте эту funcX и эти преобразования в представление с помощью вложений, но очень вероятно, что модель никогда не видела funcX, поэтому я хочу, чтобы представление было таким, чтобы оно сообщало модели: эй, я всего лишь трюк оптимизации, моя информация присутствует в последнем примере без увеличения памяти или замены value или funcX с помощью funcA->funcB->funcC. Возможно ли это
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... data-in-ai
