Почему результат все 1? ⇐ Python

[Anonymous]

Как с помощью этого pandas df я могу получить результат столбца счетчика с использованием поляров? в пандах это просто
df['ID'].ne(df['ID'].shift()).groupby(df['ID']).cumsum()

но, используя это полярное решение, я получаю все 1. Почему?
df.with_columns(count = (pl.col('ID').ne(pl.col('ID').shift()).fill_null(True).cum_sum()).over('ID'))

Ввод df:
df = pd.DataFrame({"ID":['A','B','A','A','B','B','C','D','D','C'],
'count':[1,1,2,2,2,2,1,1,1,2]})

ID count
0 A 1
1 B 1
2 A 2
3 A 2
4 B 2
5 B 2
6 C 1
7 D 1
8 D 1
9 C 2

Actual output:
┌─────┬─────┐
│ ID ┆ d │
│ --- ┆ --- │
│ str ┆ u32 │
╞═════╪═════╡
│ A ┆ 1 │
│ B ┆ 1 │
│ A ┆ 1 │
│ A ┆ 1 │
│ B ┆ 1 │
│ B ┆ 1 │
│ C ┆ 1 │
│ D ┆ 1 │
│ D ┆ 1 │
│ C ┆ 1 │
└─────┴─────┘


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... ult-all-1s