Возможно ли распознавание человека, не зависящее от одежды, только по неподвижным изображениям? ⇐ Python

[Anonymous]

Я работаю над системой распознавания людей для учебных целей.
Моя цель:

• Сохранить небольшую галерею известных людей (несколько изображений на каждого человека)
• По новому изображению запроса вернуть наиболее похожего человека с показателем достоверности
• Система должна работать, даже если одежда или аксессуары изменить
• Изображение запроса может показывать вид спереди, сзади или частично.

В настоящее время я экспериментирую с моделями повторной идентификации человека, но наблюдаю, что точность сопоставления значительно падает при смене одежды.
Это заставляет меня усомниться в осуществимости моей цели.
С технической точки зрения я хотел бы изменить понять:

• Являются ли большинство моделей повторной идентификации человека на основе изображений основанными на внешности (т. е. сильно зависят от одежды)?
• Без видео (нет информации о походке) реально достижимо распознавание человека, не зависящее от одежды?
• Сочетает ли несколько модальностей (например, по лицу) + встраивание тела) в правильном направлении?
• Или эта проблема фундаментально ограничена, если полагаться только на неподвижные изображения RGB?

Я ищу рекомендации библиотеки и руководство о том, является ли эта цель технически реалистичной и какой общий подход является подходящим.
Любые архитектурные идеи будут оценены по достоинству.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... mages-only