Pandas to_numeric с опцией error=ignore не преобразуется в число с плавающей запятой ⇐ Python

[Anonymous]

Я хотел преобразовать серию pandas из объекта в число с плавающей запятой, но сохранить другие строки как есть.

Вот фрагмент кода: -

Код: Выделить всё

In [37]: df = pd.DataFrame(['-1.0', 'hello', '0.5'])

In [38]: df[0]
Out[38]:
0   -1.0
1  hello
2    0.5
Name: 0, dtype: object

Я хочу вот этого: -

Код: Выделить всё

In [43]: df[0]
Out[43]:
0     -1.0
1    hello
2      0.5
Name: 0, dtype: float64

Я пытался использовать это, но оно преобразует hello в NaN, что мне не нужно: -

Код: Выделить всё

In [41]: pd.to_numeric(df[0], errors='coerce')
Out[41]:
0   -1.0
1    NaN
2    0.5
Name: 0, dtype: float64

Я пробовал поставить error='ignore', но объект не преобразуется в число с плавающей запятой: -

Код: Выделить всё

In [44]: pd.to_numeric(df[0], errors='ignore')
Out[44]:
0     -1.0
1    hello
2      0.5
Name: 0, dtype: object

Может кто-нибудь помочь мне с этим?

Спасибо.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/438 ... t-to-float