Pandas concat продолжает добавлять новые столбцы индекса ⇐ Python

[Anonymous]

Я новичок в Python и Pandas, и у меня возникла проблема concat(?) с моим небольшим проектом. Код работает почти так, как он должен работать, но при его запуске несколько раз подряд он продолжает добавлять новые столбцы индекса. Это то, чего я не хочу. Я пробовал всевозможные трюки, такие как удаление первого столбца, скрытие индекса и сброс индекса, но не смог заставить это работать. Я мог бы удалить лишние столбцы в Excel, но думаю, что это можно решить, каким-то образом изменив код.
О данных Excel: первая строка содержит заголовки столбцов, а индексы отсутствуют.
Знаете ли вы, что не так с моим кодом?
Вы также можете предложить улучшения

Код: Выделить всё

import pandas as pd
import numpy as np

table1_data = r'C:\Users\--->file1.xlsx'
table2_data = r'C:\Users\--->file2.xlsx' # this is always new data
database_data = r'C:\Users\--->file3xlsx'

table1 = pd.read_excel(table1_data, header=0, index_col=None,keep_default_na=True)
table2 = pd.read_excel(table2_data, header=0, index_col=None,keep_default_na=True)
database = pd.read_excel(database_data, header=0, index_col=None,keep_default_na=True)

sold = table1[~table1.License.isin(table2.License)]
sold['Deleted'] = table2.loc[1,'Deleted']

database = pd.concat([database, sold])

s = sold.set_index('License')['Deleted']
table1['Deleted'] = table1['License'].map(s).fillna(table1['Deleted']).astype('datetime64[ns]')

cond = table1['License'].isin(sold['License'])
table1.drop(table1[cond].index, inplace = True)

bought = table2[~table2.License.isin(table1.License)]
bought['Deleted'] = ''

table1 = pd.concat([table1,bought])

database.to_excel(r'C:\Users\--->file3.xlsx')
table1.to_excel(r'C:\Users\--->file1.xlsx')

Нечто подобное происходит при многократном запуске кода

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/637 ... ex-columns