Наука о данных: как лучше всего выяснить корреляцию между несколькими характеристиками и показателем производительности? ⇐ Python

[Anonymous]

Я новичок в науке о данных, поэтому у меня (основной?) вопрос:
У меня есть набор материалов (скажем, пластик, стекло, бетон…). У меня есть набор характеристик каждого материала (например, прочность, прозрачность), и для каждого из этих материалов у меня также есть оценка того, как они работают в определенном тесте.
Теперь я хочу выяснить, существует ли какая-то корреляция между характеристиками и оценкой производительности. Линейной корреляции нет, я предполагаю, что это некая комбинация некоторых (но не всех) характеристик.
Как мне выяснить, как они «связаны»? Каковы лучшие методы? Я думал об обучении нейронной сети, но у меня не так много данных, и к тому же это кажется излишним.
Как я уже сказал, я очень новичок в этом, поэтому я благодарен за любую подсказку или термин, который мне нужно искать (кстати, я работаю с Python).

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/747 ... en-multipl