ResourceExhausted: 429 с «пределом: 0» на уровне бесплатного пользования Gemini API (LangChain) даже после нового проект ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь использовать API Google Gemini с langchain-google-genai в Python. Я хочу использовать уровень бесплатного пользования, поэтому я создал новый проект в Google AI Studio (без привязки платежного аккаунта).
Однако я сразу же получаю сообщение об ошибке ResourceExhausted, в котором говорится, что мой лимит равен 0.

Код: Выделить всё

The Error:
ResourceExhausted: 429 You exceeded your current quota, please check your plan and billing details.
* Quota exceeded for metric: generativelanguage.googleapis.com/generate_content_free_tier_requests, limit: 0, model: gemini-2.0-flash
* Quota exceeded for metric: generativelanguage.googleapis.com/generate_content_free_tier_input_token_count, limit: 0, model: gemini-2.0-flash

Код: Выделить всё

My Code:
from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI

# I am trying to force a different model, but the error persists
llm = ChatGoogleGenerativeAI(
model="gemini-2.5-flash", # I also tried "gemini-1.5-flash"
google_api_key="MY_API_KEY"
)

response = llm.invoke("Hello world")

Что я пробовал:

• Создал новый проект в Google AI Studio (без добавления счетов), чтобы убедиться, что я нахожусь на уровне бесплатного пользования.
• Сгенерировал новый ключ API.
• Попытался изменить название модели в коде на Gemini-1.5-flash и Gemini-2.5-flash.
• Проблема: В журнале ошибок конкретно упоминается модель: Gemini-2.0-flash с ограничением: 0, хотя я пытаюсь использовать другие модели в своем коде.

Вопросы:

• Почему в журнале ошибок отображается ограничение: 0 для уровня бесплатного пользования?
• Почему ошибка ссылается на gemini-2.0-flash, даже когда я указываю gemini-2.5-flash в конструкторе LangChain? Будет ли LangChain по умолчанию использовать старую модель, если указанная модель не найдена?

Это мой список ограничений скорости API
[enter
Буду признателен за любую помощь о том, как получить доступ к фактическому уровню бесплатного пользования.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... chain-even