Обучение завершается сбоем после двух итераций, несмотря на согласованные входные размеры (Tensorflow) ⇐ Python

[Anonymous]

Размеры входных данных всегда одинаковы, недостающих частей нет.
Но почему возникает ошибка при правильном выполнении двух итераций?
Сообщение об ошибке
Файл "", строка 101, при вызове
Определенная форма должна либо точно совпадать с входной формой вдоль Split_dim, если она полностью указана. или быть меньше размера входных данных по Split_dim, если он не указан полностью. Получил: 5120
[[{{node dmrl_2/split_7}}]] [Op:__inference_train_function_54827]
p.s. Он создан в Colab Google.
Я изучил свои данные.
train_user shape: (2400,)
train_item shape: (2400 ,)
train_text shape: (2400, 768)
train_image shape: (2400, 4096)
train_y.shape: (2400,)
Но , Отсутствующих данных нет.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/783 ... ns-tensorf