DuckDB для чтения нескольких файлов паркета на s3Python

Программы на Python
Ответить
Anonymous
 DuckDB для чтения нескольких файлов паркета на s3

Сообщение Anonymous »

Я пытаюсь использовать DuckDB с расширением HTTPFS для запроса около 1000 файлов паркета с одной и той же схемой из корзины s3 с аналогичным ключом.
Когда я запрашиваю один файл с помощью Duckdb, я могу получить таблицу

Код: Выделить всё

import duckdb
import pandas as pd

cursor = duckdb.connect()

df = cursor.execute(f"""
INSTALL httpfs;
LOAD httpfs;
SET s3_region='{s3_region}';
SET s3_access_key_id='{access_key_id}';
SET s3_secret_access_key='{secret_access_key}';

SELECT *
FROM parquet_scan(['s3:://bucket/folder/fname.parquet'],
FILENAME = 1);
""").df()
Однако, когда я использую подстановку файлов, как описано в документации (https://duckdb.org/docs/extensions/httpfs), я получаю сообщение Duckdb.Error: Invalid Error: HTTP GET error, которое представляет собой HTTP 403 (Доступ запрещен).

Код: Выделить всё

SELECT *
FROM parquet_scan(['s3:://bucket/folder/*.parquet'],
FILENAME = 1);
Я думал, что это просто проблема с разрешениями AWS IAM, но я предоставил список и доступ на чтение ко всему сегменту, поэтому, насколько мне известно, это не так.
Что вызывает эту ошибку?>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/741 ... iles-on-s3
Ответить

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

Вернуться в «Python»