Face_recognition.face_encodings() выдает TypeError с изображением в оттенках серого ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь создать простой сценарий распознавания лиц, который захватывает изображение с веб-камеры и сравнивает его с эталонным изображением. Код выполняется, но при вызове face_recognition.face_encodings() выдает ошибку.
Код:

Код: Выделить всё

import cv2
import face_recognition as fr

while True:
cap = cv2.VideoCapture(0)
ret, frame = cap.read()
cv2.imwrite('camera1.jpg', frame)
cap.release()

img = cv2.imread("CHEL.jpg")
rgb_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img_en = fr.face_encodings(rgb_img)[0]

img1 = cv2.imread("camera1.jpg")
rgb_img1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img_en1 = fr.face_encodings(rgb_img1)[0]

result = fr.compare_faces([img_en], img_en1)
if result == True:
print("А я тебя узнал!")
else:
print("Чё то не так")

Ошибка:

Код: Выделить всё

Traceback (most recent call last):
File "c:\Users\USER\Desktop\cvcvcvcv2\ky.py", line 12, in 
img_en = fr.face_encodings(rgb_img)[0]
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
TypeError: compute_face_descriptor(): incompatible function  arguments. Expected RGB image (3 channels), got grayscale (1 channel)

Из сообщения об ошибке видно, что face_encodings() ожидает изображение RGB (3 канала), но я передаю изображение в оттенках серого (1 канал) после использования cv2.COLOR_BGR2GRAY.
Я попробовал, чтобы оба изображения существовали и загружались правильно, камера захватывает и сохраняет изображения нормально, ошибка возникает при обоих вызовах fr.face_encodings(rgb_img)
Следует ли мне использовать RGB вместо оттенков серого для распознавания лиц?
Нужно ли мне сначала обнаруживать лица перед кодированием?
Как исправить эту ошибку?
Python 3.10, Windows>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/780 ... cale-image