Преобразование Фурье opencv Python БПФ и ДПФ ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытался выполнить преобразование Фурье и обратное преобразование Фурье, но мне нужно сделать следующее.

• удалить все отрицательные значения вещественной части и показать результат обратного преобразования.
• Покажите изображение преобразования, выделив те точки, где значение величины превышает 50 000.

Код:

Код: Выделить всё

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('testQ.png',0)

img_float32 = np.float32(img)

dft = cv2.dft(img_float32, flags = cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT)
dft_shift = np.fft.fftshift(dft)

rows, cols = img.shape
crow, ccol = rows/2 , cols/2     # center

# create a mask first, center square is 1, remaining all zeros
mask = np.zeros((rows, cols, 2), np.uint8)
mask[int(crow-30):int(crow+30), int(ccol-30):int(ccol+30)] = 1

# apply mask and inverse DFT
fshift = dft_shift*mask
f_ishift = np.fft.ifftshift(fshift)
img_back = cv2.idft(f_ishift)
img_back = cv2.magnitude(img_back[:,:,0],img_back[:,:,1])
plt.subplot(121),plt.imshow(img, cmap = 'gray')
plt.title('Input Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(img_back, cmap = 'gray')
plt.title('Magnitude Spectrum'), plt.xticks([]), plt.yticks([])

plt.show()

Я попытался выполнить первый пункт, сделав это

Код: Выделить всё

img_back = img_back[img_back>=0]

но у меня возникла такая ошибка:

Код: Выделить всё

TypeError: Invalid dimensions for image data

Вот изображение



Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/528 ... on-fft-dft