Когда и почему мне следует использовать массивы numpy.meshgrid (Ny,Nx) вместо двух массивов (1,Nx) и (Ny,1)? ⇐ Python

[Anonymous]

В последнее время я активно использую массивы numpy и обнаружил, что то, что я раньше делал с сетками, можно сделать и с меньшими одномерными массивами:

Код: Выделить всё

import numpy as np

def myfun(x,y):
return np.sin(x**2 + y**2) / (x**2 + y**2)

# create 2 arrays, each 1D but not on the same dimension
x = np.array([1,2,3,4,5]).reshape(1,-1)
y = np.array([6,7,8]).reshape(-1,1)

# make some computation
z = myfun(x,y)

# same with full 2D arrays
xx, yy = np.meshgrid(x,y,indexing='xy')
zz = myfun(xx,yy)

if (zz == z).all():
print("They are the same array!")

Итак, когда мне следует использовать полные (Ny,Nx) xx и yy вместо 1D-версий?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... o-1-nx-and