У меня есть два DataFrame панд
один из них пуст, и я создал его следующим образом:
main_data = pd.DataFrame(columns='m10 m9 m8 m7 m6 m5 m4 m3 m2 m1 Day Price'.split())
Другой полон данных с такими же именами столбцов. Я пытаюсь скопировать такие столбцы:
main_data['m10'] = md['Price'][0:-1]
main_data['m9'] = md['Price'][1:-2]
main_data['m8'] = md['Price'][2:-3]
main_data['m7'] = md['Price'][3:-4]
main_data['m6'] = md['Price'][4:-5]
main_data['m5'] = md['Price'][5:-6]
main_data['m4'] = md['Price'][6:-7]
main_data['m3'] = md['Price'][7:-8]
main_data['m2'] = md['Price'][8:-9]
main_data['m1'] = md['Price'][9:-10]
main_data['Price'] = md['Price'][10:]
main_data['Day'] = md['Day'][10:]
m# — это просто цена следующего дня, а цена и день — это последний день. Я пытаюсь поместить последние десять цен в одну и ту же строку, а также окончательную цену и день.
У меня 4000 строк в DataFrame. Я не уверен, правильно ли я поступаю. Вот идея, которую я пытаюсь реализовать в строках:
PriceDay1 PriceDay2 PriceDay3 ... PriceDay10 and FinalDayPrice and FinalDayDate
Вот и проблема. Когда я копирую данные из md в main_data, индекс md также копируется в main. Например, первая строка main_data[m9] становится NaN, потому что md['m9'] начинается с индекса 1. Как я могу решить эту проблему? Также есть ли способы получше?
Спасибо
РЕДАКТИРОВАТЬ:
Добавление образца данных
"Date","Price","Open","Hi","Lo","Volume","Diff"
"14.03.2001","10.399,18","10.824,05","10.982,04","10.335,48","0","-3,93"
"15.03.2001","10.887,03","10.399,18","10.887,03","10.119,57","0","4,69"
"16.03.2001","11.191,77","10.887,03","11.361,73","10.769,92","0","2,80"
"19.03.2001","10.856,19","11.191,77","11.551,98","10.790,02","0","-3,00"
"20.03.2001","11.284,13","10.856,19","11.368,96","10.856,19","0","3,94"
"21.03.2001","10.952,04","11.284,13","11.438,85","10.894,71","0","-2,94"
"22.03.2001","10.662,25","10.952,04","10.980,85","10.465,05","0","-2,65"
"23.03.2001","10.619,43","10.662,25","10.797,66","10.519,57","0","-0,40"
"26.03.2001","10.598,85","10.619,43","10.748,71","10.493,71","0","-0,19"
"27.03.2001","10.129,49","10.598,85","10.598,85","10.068,42","0","-4,43"
"28.03.2001","9.699,53","10.129,49","10.129,49","9.219,91","0","-4,24"
"29.03.2001","9.073,53","9.699,53","9.699,53","8.962,83","0","-6,45"
"30.03.2001","10.177,57","9.073,53","10.201,48","9.073,53","0","12,17"
ВЫВОД:
m10 m9 m8 m7 m6 m5 \
0 10399.18 NaN NaN NaN NaN NaN
1 10887.03 10887.03 NaN NaN NaN NaN
2 11191.77 11191.77 11191.77 NaN NaN NaN
3 10856.19 10856.19 10856.19 10856.19 NaN NaN
4 11284.13 11284.13 11284.13 11284.13 11284.13 NaN
5 10952.04 10952.04 10952.04 10952.04 10952.04 10952.04
6 10662.25 10662.25 10662.25 10662.25 10662.25 10662.25
7 10619.43 10619.43 10619.43 10619.43 10619.43 10619.43
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/491 ... -its-index
Копирование данных из другого DataFrame без его индекса ⇐ Python
Программы на Python
-
Anonymous
1770401015
Anonymous
У меня есть два DataFrame панд
один из них пуст, и я создал его следующим образом:
main_data = pd.DataFrame(columns='m10 m9 m8 m7 m6 m5 m4 m3 m2 m1 Day Price'.split())
Другой полон данных с такими же именами столбцов. Я пытаюсь скопировать такие столбцы:
main_data['m10'] = md['Price'][0:-1]
main_data['m9'] = md['Price'][1:-2]
main_data['m8'] = md['Price'][2:-3]
main_data['m7'] = md['Price'][3:-4]
main_data['m6'] = md['Price'][4:-5]
main_data['m5'] = md['Price'][5:-6]
main_data['m4'] = md['Price'][6:-7]
main_data['m3'] = md['Price'][7:-8]
main_data['m2'] = md['Price'][8:-9]
main_data['m1'] = md['Price'][9:-10]
main_data['Price'] = md['Price'][10:]
main_data['Day'] = md['Day'][10:]
m# — это просто цена следующего дня, а цена и день — это последний день. Я пытаюсь поместить последние десять цен в одну и ту же строку, а также окончательную цену и день.
У меня 4000 строк в DataFrame. Я не уверен, правильно ли я поступаю. Вот идея, которую я пытаюсь реализовать в строках:
PriceDay1 PriceDay2 PriceDay3 ... PriceDay10 and FinalDayPrice and FinalDayDate
Вот и проблема. Когда я копирую данные из md в main_data, индекс md также копируется в main. Например, первая строка main_data[m9] становится NaN, потому что md['m9'] начинается с индекса 1. Как я могу решить эту проблему? Также есть ли способы получше?
Спасибо
РЕДАКТИРОВАТЬ:
Добавление образца данных
"Date","Price","Open","Hi","Lo","Volume","Diff"
"14.03.2001","10.399,18","10.824,05","10.982,04","10.335,48","0","-3,93"
"15.03.2001","10.887,03","10.399,18","10.887,03","10.119,57","0","4,69"
"16.03.2001","11.191,77","10.887,03","11.361,73","10.769,92","0","2,80"
"19.03.2001","10.856,19","11.191,77","11.551,98","10.790,02","0","-3,00"
"20.03.2001","11.284,13","10.856,19","11.368,96","10.856,19","0","3,94"
"21.03.2001","10.952,04","11.284,13","11.438,85","10.894,71","0","-2,94"
"22.03.2001","10.662,25","10.952,04","10.980,85","10.465,05","0","-2,65"
"23.03.2001","10.619,43","10.662,25","10.797,66","10.519,57","0","-0,40"
"26.03.2001","10.598,85","10.619,43","10.748,71","10.493,71","0","-0,19"
"27.03.2001","10.129,49","10.598,85","10.598,85","10.068,42","0","-4,43"
"28.03.2001","9.699,53","10.129,49","10.129,49","9.219,91","0","-4,24"
"29.03.2001","9.073,53","9.699,53","9.699,53","8.962,83","0","-6,45"
"30.03.2001","10.177,57","9.073,53","10.201,48","9.073,53","0","12,17"
ВЫВОД:
m10 m9 m8 m7 m6 m5 \
0 10399.18 NaN NaN NaN NaN NaN
1 10887.03 10887.03 NaN NaN NaN NaN
2 11191.77 11191.77 11191.77 NaN NaN NaN
3 10856.19 10856.19 10856.19 10856.19 NaN NaN
4 11284.13 11284.13 11284.13 11284.13 11284.13 NaN
5 10952.04 10952.04 10952.04 10952.04 10952.04 10952.04
6 10662.25 10662.25 10662.25 10662.25 10662.25 10662.25
7 10619.43 10619.43 10619.43 10619.43 10619.43 10619.43
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/49135504/copying-data-from-another-dataframe-without-its-index[/url]
Ответить
1 сообщение
• Страница 1 из 1
Перейти
- Кемерово-IT
- ↳ Javascript
- ↳ C#
- ↳ JAVA
- ↳ Elasticsearch aggregation
- ↳ Python
- ↳ Php
- ↳ Android
- ↳ Html
- ↳ Jquery
- ↳ C++
- ↳ IOS
- ↳ CSS
- ↳ Excel
- ↳ Linux
- ↳ Apache
- ↳ MySql
- Детский мир
- Для души
- ↳ Музыкальные инструменты даром
- ↳ Печатная продукция даром
- Внешняя красота и здоровье
- ↳ Одежда и обувь для взрослых даром
- ↳ Товары для здоровья
- ↳ Физкультура и спорт
- Техника - даром!
- ↳ Автомобилистам
- ↳ Компьютерная техника
- ↳ Плиты: газовые и электрические
- ↳ Холодильники
- ↳ Стиральные машины
- ↳ Телевизоры
- ↳ Телефоны, смартфоны, плашеты
- ↳ Швейные машинки
- ↳ Прочая электроника и техника
- ↳ Фототехника
- Ремонт и интерьер
- ↳ Стройматериалы, инструмент
- ↳ Мебель и предметы интерьера даром
- ↳ Cантехника
- Другие темы
- ↳ Разное даром
- ↳ Давай меняться!
- ↳ Отдам\возьму за копеечку
- ↳ Работа и подработка в Кемерове
- ↳ Давай с тобой поговорим...
Мобильная версия